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研讨会 · 2026.05.29

1.5 定投策略无需再次改良 · 研讨会

定投纪律恐惧长期主义
定投策略不能改良,不是因为它已经完美,是因为每一次改良都是大脑给随机噪音补的一个故事;真正的功夫是把克制力换成机制,是把「该投什么」从市场猜测换成定投你自己。

讨论问题

  1. 你最近一次『改良定投』是跌了多投、涨了少投、还是直接止盈?你当时脑子里讲的那个『这次不一样』的故事,是真的信号,还是大脑在补噪音?
  2. 面对短期涨跌,你能不能分清『看起来有关系』和『真的有关系』——还是只要看到 A 就急着去找 B?
  3. 你以为自己是凭基本面在做判断,你敢不敢反问一句——我能想到的事,市场上几亿双眼睛为什么没想到?
  4. 你说你在定投,但你定投的到底是一只基金,还是钱、能力、影响力这三样?

金句

「改良的本质是把多的钱买到了相对高位,直接拉高了均价。」

— 老爻

「我们的人的大脑天生是一个因果的结构。看到 A 我们会本能的想可能会发生 B——这是一个很简单的因果链。」

— 老爻

「短期来看市场是投票机,长期来看是称重机。」

— 老爻

「买的不是大宗商品,买的是让自己有点心安。」

— 一位定投大宗商品的伙伴

「我们普通人犯的错,其实就是把不打造的工具当成一个确定性的答案。」

— 一位做 AI 模型的伙伴

「我养了个鸡天天下蛋。我觉得给我下了一盆子鸡蛋够我吃了,就把它卖掉了。等你想再买的时候,你已经买不起了。」

— 老爻

「定投其实就是最根本上去克服我们的恐惧和我们的贪婪。」

— 老爻

共识

改良就是把多的钱买到了相对高位

老爻在结尾拿真实数据演算:每月定额 100 块买 50 份,价格跌下去觉得便宜多投 100 份,后面继续跌——按标准走均价 1.69,按改良走均价 1.76。多投的部分正好是相对贵的那一段。任何基于价格判断的『改进』,本质都是把多的钱买到相对高位。

大脑是因果机器,硬件决定的,不是品德问题

老爻中段花了近 20 分钟把这件事拆到根:人脑天生是因果结构,看到 A 就要补 B。统计概率不是算数,是对直觉的操作系统;它的训练是分清『只是看起来有关系』还是『真的有关系』。知道这一点不能让你立刻不犯,但下一次手痒的时候,能给你半秒钟先停一下。

短期是投票机,长期是称重机

老爻把这句话完整展开:投票看人气和感觉,韭菜用钱表达喜好,根本不基于事实的理性价值;称重是装多重就是多重,跟你喜不喜欢没关系。市场长期一定会按真实价值定价——你要买的是长期持续创造价值的资产,老爻最后补一句『这是因为短期那个秤就是糊弄你的』。

幸存者偏差是骗局的母模板

老爻借巴菲特 1984 年那篇文章把 2 亿人扔硬币的实验拉到极致:剩 215 个连续猜对的人开始写书。骗局的手法都一样,5000 人分两组发『明天涨/跌』,几轮之后留下来一拨人看着像神。然后开始收费——我们看过这一节之后就要知道,这类事情 100% 是骗局。

最该定投的三样:钱、能力、影响力

老爻开场就把『生存危机』摆出来:20 多岁、30 多岁、40 多岁的兄弟都在面对。归因只一句——之前没有积累。三样必须积累的资源:钱、能力、影响力。这是普通人翻身可能唯一的有效策略。30 岁开始已经晚了,但比 40 岁开始早。

洞见

三个独立的人都死在同一个机制上:自作聪明

本场三个新手案例表面毫无关系:一个 6 年 10 万本金自己改没了县城两套房,一个程序员的 LightGBM『专业瞎买』,一个把五六万压岁钱砸进大宗商品。动作完全不同,底层是同一个事——用『我看到了别人看不到的东西』替代纪律。三个人都诚实地承认了:他们买的不是资产,是让自己的心安。

知道和做到中间隔着一道恐惧

老爻复盘自己 19 年的腾讯单子上,把这一节整本书的坑在一个人身上集中演了一遍:用 5 年前的最高点定天花板(modeling 效应)、把犹豫包装成仓位管理、涨的时候怕利润吐回去、跌的时候怕卖在最低点——两头都怕的是同一个驱动力。他明确知道每一个概念,但还是做错了。这才是这一节真正要解决的问题。

『日程清单陷阱』比改良定投陷阱更普遍

做内容的伙伴没说投资,说了他用 GTT 一年多、任务清单越积越多、每天忙忙碌碌却跟长期目标无关。主持人一针见血:我们把生活填成消消乐,是用『忙』逃避真正要面对的事。GTT 这种工具是高效执行你已经决定要做的事——它不能帮你判断这事该不该做;上游没解决,工具用得越熟练越是把自己困得越紧。

导语

《定投改变命运》第1.5节《定投策略无法继续改良》的线上研讨会。这场没有停在「少操作」这种鸡汤上,老爻用真实的数据把『改良为什么必败』拆到了物理事实的那一层。三位新手的案例、一位程序员的 AI 模型、一位做内容伙伴的日程清单——全都指向同一个 bug:把克制力当纪律、把瞎操作当专业、把心安当判断。这场会的焦点只有一件事——你下一次手痒的时候,能不能从机制里得到一个比意志力更可靠的东西。

案例与启发

一位伙伴:6 年 10 万本金,被自己折腾没了两套县城房子

一位伙伴 2020 年加入李笑来的定投课,最开始每月定投 box,10 块钱的时候每月投 2000 块、能买 200 个。第一次改良:box 波动大,他看到涨就卖、跌就买回,做 T 做了一两个月之后飘了,把原定投计划停了。后来 box 涨到 31 块、收益超过 100%,他怕跌回去,一把清仓——结果一路涨到几百块,他在山脚下第一次下车。第二次改良:box 跌到 23 块,他觉得是低点,把手里钱一次性全买进去——又是凭主观猜底部。

他把账算得很具体:6 年每年 2 万、差不多 10 万本金,按标准定投走应该是 5 倍利润 60 万,『在我们小县城就是两套房子。这些房子不是市场不给我,而是被我那些所谓的改良给改没有了』。老爻的回应只有一句:『你养了个鸡天天下蛋。你觉得给你下了一盆子鸡蛋够你吃了,就把它卖掉了。等你想再买的时候,你已经买不起了。』

一位程序员的伙伴:LightGBM 黄金预测,让我从瞎操作换成了更专业的瞎操作

一位伙伴是程序员,去年 8 月开始跟黄金行情。先投两三千块试水,赚了几百后加到 8000 仓位;10 月 9 日突然跌三四十块,他慌得抛了一半;涨回来觉得卖早了又加几千进去震荡下行——整个过程他自己形容是『心惊胆战』。然后程序员的本能作祟:他开始用 AI 做预测模型,把国际金价、美元指数、十年国债收益率、VIX 恐慌指数全喂进 LightGBM,召回率精准率都搞了——一套看上去很专业的预测系统每天给他吐一个数字。结果:『从我开始相信他到最后放弃,也就十几天,又亏了 2000 多。回头看跟我自己瞎操作基本上没区别,只不过我从凭感觉乱买,换成了更专业的乱买。』

老爻在点评里把这件事讲得更尖:作为程序员的他是按照一些规则然后乱买,最后是一样的结果。LightGBM 的本质是『用历史数据拟合规律』,而这一节明确说了历史数据不等于未来规律。这位伙伴自己收尾的那一句本场最该裱起来:『我们普通人犯的错,其实就是把不打造的工具当成一个确定性的答案。』

一位定投大宗商品的伙伴:五六万一把梭进自己给自己讲的故事

一位伙伴 19 年 12 月开始定投国泰大宗商品,20 年 2 月跌了 7%,手里刚好有五六万压岁钱——两周一次每次 1 万,买着买着没钱了,又找点钱继续买。心里一直在对自己讲一个看上去很合理的因果故事:当时疫情没解封,三四月解封了大宗商品一定会上涨,『现在得再买买进去得抓住这个机会』。他在反思里把自己拆得很彻底:『我以为自己当时是在做基本面判断。其实当时我没问过自己最关键的问题——我都能想到的事,为什么市场上那么多双眼睛没有想到?』

收尾那句话戳到所有自作聪明的本质:『买的不是大宗商品,买的是让自己有点心安。』——你以为你在做投资决策,其实你在做一个情绪管理动作。后来他给自己的处方只有一句:『如果一定要买进去抓机会的时候,我就把那笔闲钱设置一个定投,让它自己往里投,不去看涨跌不去买卖。』——把『我能不能忍住』,从个人意志力问题变成了系统问题。

老爻自己:19 年腾讯从 677 割 70% 到 400 多继续等的 100 万级教训

老爻在这场中段用了整整 7 分钟做了一次他自己讲过最深的一次复盘。19 年定投腾讯,从 300 多涨到 677,他在 10 月中到 11 月分三笔卖了 70%,平均价 626、翻倍;剩 30% 等一等——他想两边都压一些。结果一路跌到 400 多。『这 30% 没卖的就成了牺牲品。』

接下来他自己拆得最狠:『我用 5 年前的最高点 724 当作天花板——这就是个数字陷阱。5 年前的腾讯跟现在不是一个公司。它的收入、利润、业务结构、AI 布局都已经发生了很大的变化。我把一个过时的数字当成了物理上的规律。这叫 modeling 效应——脑子里定了一个数字,然后围绕这个数字做判断。』更深的那一刀:『677 的时候我怕跌回去所以卖了,400 多的时候我怕涨回去所以不卖——这是相反的行为,背后是同一个驱动力:恐惧。不是怕跌就是怕涨——选择压两头。』到最后他用一句把整本书的逻辑盖下来:『独立性事件——它达到那个顶点之后,接下来是涨是跌,跟它从那个高点跌下来的事实没有关系。只是我的大脑把它变成了这样一个故事。』这场会结束时的总结句他留给所有人:『定投其实就是最根本上去克服我们的恐惧和我们的贪婪。』

一位计算机博士在读的伙伴:优化是常态,定投告诉我闭眼不动——毁三观

一位伙伴是计算机博士在读,专业就是研究『优化』。这一节把他的世界观打了一拳:『在计算机的世界里,优化是常态。你是一个系统就有漏洞,是一个策略就要迭代。但李笑来告诉我们,定投世界里任何试图改良都是画蛇添足、甚至是有害的。这对一个研究算法的人来说是毁三观的。』他还专门画了一张抄底图,亲口说自己怎么『看到跌得多了,本能觉得该反弹了』,然后腰斩了三次,最后割肉走人——这张图传到群里直接拍醒了好几个人。

老爻接住了这个切入:优化是算法世界的母语;普通人拿算法思维做投资,问题不是不够专业,是把『优化可不可以』这个问题搞反了。定投明确告诉你优化必败——但大多数人听完还是会把『优化可不可以』偷换成『我能不能优化得更好』,从来不想『我应不应该不优化』。

一位做内容的伙伴:GTT 时间管理法把我搞瘫了——日程清单陷阱

一位伙伴做内容流量,他没说投资,他说了 GTT 时间管理法自己用了一年多:每天清空大脑、任务分执行/等待/项目三类、清单越来越满,最近他发现每天忙忙碌碌却跟自己的长期目标根本没关系。『每天一到公司就想这个事——我能不能再加点什么、再学点什么。结果就是每天忙忙碌碌,但跟我的长期目标根本没关系。』另一件他也分享了——做流量的焦虑:哪个视频爆了就优化拍,拍完没效果又没流量,形成自我怀疑方向错没错;下一个视频流量又好了感觉又可以了。

主持人的回应一针见血:『我们用各种事去填充自己的生活——把生活分成很多板块,每天应该做多少事,做完一个勾跟消消乐似的。这是很多人逃避的方式——我们做事到底是为了这件事本身,还是为了用这个事去麻痹自己、忘却自己真正需要面对的事情?』GTT 这种工具是高效执行『你已经决定要做的事』——它不能帮你判断这事该不该做。如果上游的『该不该做』没解决,工具用得越熟练越是把自己困得越紧。

一位 19 岁丙火日主的小侄女:上学不是唯一选择,定投自己的另一条路

老爻在收尾花了 20 分钟讲他给一位 19 岁小侄女做的路径推演——丙火日主、底色是太阳但被冰封、卦象是天山遁未来转随卦。侄女面临的真实选择是:上一个三年 10 万块的中专,还是在家自学心理学 + 定投积累本金?老爻的算法很简单——第一个选择三年下来花了 10 万、学的东西落伍、出来没竞争力;第二个选择三年下来在自己身上定投了 10 万、学的是不会过时的能力、还有一笔保障金。回到开场那个『生存危机』的提问:20 岁的人没积累,30 岁就有生存危机;19 岁的人开始在自己身上定投,30 岁就是另一种活法。积少成多这四个字的具体形态,在这场会的最后一节被画成了一张具体的人生路径对比图。

行动清单

定投不能改良,不是因为它完美,是因为每一次改良都是大脑在给随机噪音补一个故事——你真正该定投的,是你这个人本身。
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